ขนาดตัวอักษร
ความตัดกันของสี
c
c
c
เข้าสู่ระบบ / สมัครสมาชิก

ลงทะเบียนสมัครเรียนภายใต้โครงการ Thailand Skill Bridge

ข้อมูลหลักสูตรและแผนการฝึกอบรม

13 กรกฎาคม 2569 ถึง 16 ธันวาคม 2569
์ ABB Omni Core (RobotAdvanced Certification: OmniCore Robot )
บริษัท เอ็น.พี. โรโบติกส์ แอนด์ โซลูชั่น จำกัด
1. อุตสาหกรรมหุ่นยนต์
1. Robot Troubleshooting
2. Robotics Simulation, VR, and AR
3. Robotics Material Procurement
1. Introduction to ABB OmniCore
2. Robot Setup & Configuration
3. Programming with RAPID & Python API
4. Integration with AI & Machine Vision
5. Industrial IoT & Cloud Connectivity
6. Advanced Motion & Safety Control
7. Hands-on Project & Final Assessment
Bootcamp
วิทยาลัยเทคโนโลยีสยาม(สยามเทค)
ภาคทฤษฎี 12 ชั่วโมง | ภาคปฏิบัติ 22 ชั่วโมง
1. เข้าใจหลักการทำงานของระบบ ABB OmniCore และการเปรียบเทียบกับระบบควบคุมรุ่นก่อนหน้า.
2. ฝึกปฏิบัติการตั้งค่าระบบ และการกำหนดค่าพารามิเตอร์ที่สำคัญ.
3. เรียนรู้การโปรแกรมหุ่นยนต์โดยใช้ RAPID Language และ Python API.
4. เข้าใจการทำงานร่วมกับ Machine Vision, และ Industrial IoT.
5. พัฒนาโซลูชันอัตโนมัติที่สามารถนำไปใช้ใน Smart Factory และ Industry 4.0
1. ควบคุมหุ่นยนต์ และใช้งานระบบปฏิบัติการ (Operating Modes) ที่ถูกต้องเมื่อเข้าสู่พื้นที่ทำงานของหุ่นยนต์.
2. ตั้งค่าและใช้งาน FlexPendant ในการนำทางอินเทอร์เฟซ, การควบคุมทางกายภาพ, และการเข้าถึงเมนู Quickset เพื่อปรับการตั้งค่าต่างๆ.
3. ทำการ Jogging หุ่นยนต์ในรูปแบบต่างๆ (Axis-by-axis, Linear, Reoriented) และตั้งค่าพารามิเตอร์การ Jogging ที่แตกต่างกัน.
4. เขียนและจัดการโปรแกรมหุ่นยนต์ โดยใช้คำสั่งการเคลื่อนที่หลัก (MoveJ, MoveL, MoveC) และจัดการ I/O signals (Set, Reset, WaitDI).
5. สร้างและกำหนด Tools (TCP) และ Work Objects เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการกำหนดตำแหน่งและเส้นทางการเคลื่อนที่.
6. กำหนดโครงสร้างโปรแกรม (Program Structure) โดยแยก Modules, Routines และ Data (Constant, Variable, Persistent) อย่างเหมาะสม.
7. ใช้โปรแกรม Logic เช่น IF, ELSE, FOR และ WHILE loop และคำสั่ง Stop ต่างๆ ในโค้ด RAPID.
8. ประยุกต์ใช้ฟังก์ชันพื้นฐาน เช่น Offs, RelTool เพื่อสร้างการเคลื่อนที่สัมพัทธ์.
9. บูรณาการหุ่นยนต์เข้ากับ AI, Machine Vision, Industrial IoT และ Cloud Connectivity เพื่อพัฒนาโซลูชันอัตโนมัติสำหรับ Smart Factory.
10. จัดการระบบไฟล์ (Saving Data) รวมถึงการ Save/Load Program, Module และการสร้าง System Backup.
7.สื่อและอุปกรณ
1. หุนยนตABB IR 100 จำนวน 3 ตัว
2. คอมพิเตอร 25 เครื่อง
3. อุปกรณ์ป้องกันตามมาตราฐานความปลอดภัย

8. วิธีการประเมินผล (Assessment)
ประเมินความรู 25%
ประเมินทักษะปฏิบัติงาน 40 %
ประเมินการนำเสนอผลกิจกรรมกลุม 25 %
ประเมินทัศนคติ 10 %
9. สิ่งที่ส่งมอบ
1.รายงานสรุปผลการฝึกอบรม
2.หลักสูตรการอบรม
3.ใบรับรอง (Certification) ที่ออกร่วมกัน ระหว่า NP robotic and solution กับ ABB Robot Thailand สำหรับคนที่ผ่านการทดสอบ