15 มิถุนายน 2569 ถึง 15 ธันวาคม 2569

ภาพถ่ายดาวเทียม, AI และการสำรวจระยะไกลเพื่อการเกษตรอัจฉริยะ (Satellite Imagery, AI & Remote Sensing for Smart Agriculture)

GIS LAB TRUE MIRACLE Co., Ltd.

1. อุตสาหกรรมดิจิทัล

1. Data Science
2. Artificial Intelligence

1. Remote Sensing Fundamentals & Satellite Imagery
2. Vegetation Indices, Crop Stress & Environmental Analysis
3. AI & Data Intelligence for Smart Agriculture
4. GIS for Agriculture Mapping & Decision Support
5. Final Integration: RS + AI + GIS for Decision-making

Bootcamp

มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย

ภาคทฤษฎี 12 ชั่วโมง | ภาคปฏิบัติ 18 ชั่วโมง

ระบบการประเมินผลของหลักสูตรนี้ถูกออกแบบให้สอดคล้องกับ สมรรถนะปลายทาง (Program Learning Outcomes – PLO) โดยมีเป้าหมายเพื่อประเมิน ความรู้ ความสามารถเชิงปฏิบัติ และศักยภาพในการบูรณาการข้อมูล RS–AI–GIS เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านการเกษตร อย่างแท้จริง การประเมินผลแบ่งออกเป็น 3 หมวด รวม 100 คะแนน ได้แก่
1. Workshop Performance (50 คะแนน)
2. ประเมินความสามารถในการปฏิบัติงานจริงระหว่างการอบรม เช่น การอ่านภาพดาวเทียม การสร้างดัชนีพืช การทำ Stress Analysis การสร้างโมเดล AI และการใช้ GIS ทำแผนที่
3. Knowledge Test (20 คะแนน)
4. วัดความรู้ตามเนื้อหาหลักสูตร ได้แก่ Remote Sensing, Vegetation Index, Geospatial Analysis, AI for Agriculture และ Data Interpretation
5. Final Project & Defense (30 คะแนน)
6. ประเมินความสามารถในการบูรณาการ RS + AI + GIS เพื่อแก้โจทย์พื้นที่จริง พร้อมนำเสนอผลลัพธ์เชิงผู้บริหารและตอบคำถามคณะกรรมการ
ผู้เรียนจะผ่านหลักสูตรได้ต้องมี คะแนนรวม ≥ 70%, ส่ง Evidence ครบ และเข้าร่วม ≥ 80%