13 กรกฎาคม 2569 ถึง 16 ธันวาคม 2569

Computer Vision และ Machine Learning สำหรับ Automation (Computer Vision & Machine Learning for Automation)

บริษัท แอดเดรส แอนด์ ฮันซ์ จำกัด

1. อุตสาหกรรมดิจิทัล

1. IoT Governance
2. Robot Programming & Programming Pendant
3. Digital Signal Processing

1. พื้นฐาน Computer Vision
2. การใช้กล้องและเซนเซอร์
3. Machine Learning เบื้องต้น
4. การประยุกต์ CV & ML ใน Automation
5. Digital Signal Processing สำหรับ CV
6. Troubleshooting & System Optimization
7. กิจกรรมโครงงานกลุ่ม
8. ดูงานหรือสาธิตระบบ CV & ML

Onsite Training

ศูนย์ส่งเสริมนวัตกรรมและทักษะทางดิจิทัล

ภาคทฤษฎี 12 ชั่วโมง | ภาคปฏิบัติ 22 ชั่วโมง

การปรับปรุงข้อมมูลหลักสูตร ตามข้อแนะนำของคณะกรรมการ


4.1 วัตถุประสงค์ของรายวิชา (Course Objectives)
- เข้าใจพื้นฐานของ Computer Vision (CV) และหลักการประมวลผลภาพดิจิทัลสำหรับระบบ Automation
- ประยุกต์ใช้ Machine Learning (ML) ในงานตรวจจับวัตถุ การวิเคราะห์ภาพ และระบบตรวจสอบอัตโนมัติ
- ประยุกต์ IoT, Sensor Technology และ Digital Signal Processing สำหรับระบบ CV & ML
- พัฒนาโปรแกรมควบคุมหุ่นยนต์และอุปกรณ์อัตโนมัติที่ใช้ Computer Vision
- วิเคราะห์และแก้ไขปัญหา (Troubleshooting) ของระบบ Automation ที่ใช้ CV & ML
- พร้อมทำงานในตำแหน่ง Computer Vision Engineer, Automation Engineer, Smart Factory Developer
4.4 ผลการเรียนรู้ (Learning Outcomes)
- เข้าใจและประยุกต์ Computer Vision และ Machine Learning สำหรับระบบ Automation
- ใช้ Sensor Technology และ Digital Signal Processing เพื่อปรับปรุงการประมวลผลภาพ
- พัฒนาโปรแกรมควบคุมอุปกรณ์ Automation ด้วย CV & ML
- วิเคราะห์และแก้ไขปัญหาระบบ CV & ML ได้
- ทำ Mini Project ระบบตรวจสอบอัตโนมัติด้วย CV & ML
- พร้อมทำงานในตำแหน่ง Computer Vision Engineer, Automation Engineer, Smart Factory Developer

4.5 วิธีการประเมินผล (Assessment)
4.5.1 ประเมินความรู้ Pretest 20 %
4.5.2 ประเมินความรู้ Posttest 40 %
4.5.3 ประเมินการนำเสนอผลกิจกรรมกลุ่ม 20 %
4.5.4 ประเมินความพึงพอใจหลักสูตร วิทยากร ภาพรวมการฝึกอบรม 20 %