14 กรกฎาคม 2569 ถึง 30 ตุลาคม 2569

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ร่วมกับกระบวนการคิดเชิงออกแบบเพื่อยกระดับการพัฒนาผลิตภัณฑ์และนวัตกรรมอาหารยุคใหม่

-

1. อุตสาหกรรมการแปรรูปอาหารที่มีมูลค่าเพิ่มสูง

1. Food Science
2. Food Design
3. Food Technology and Innovation

1. AI for Innovation Discovery: แนวทางการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อค้นหาโอกาสและแนวคิดนวัตกรรมอาหารยุคใหม่
2. AI-Enhanced Ideation: การสร้างไอเดียผลิตภัณฑ์อาหารเชิงนวัตกรรมด้วยปัญญาประดิษฐ์
3. AI-Assisted Formulation for Smart Food Prototyping: การพัฒนาสูตรต้นแบบด้วยเทคโนโลยี AI
4. AI-Driven Process Innovation: ยกระดับการผลิตและระบบควบคุมคุณภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์
5. Empathize & Ideate with AI: เวิร์กช็อปเข้าใจผู้บริโภคและสร้างไอเดียด้วย AI
6. AI-Assisted Prototype Development: เวิร์กช็อปออกแบบสูตรต้นแบบด้วย AI
7. Digital Twin & Process Simulation: เวิร์กช็อปจำลองกระบวนการผลิตและประเมินการ Scale-Up
8. Test, Iterate & Present: เวิร์กช็อปทดสอบต้นแบบและปรับปรุงผลิตภัณฑ์ด้วย AI

Onsite Training

โรงแรม 4-5 ดาวในกรุงเทพฯ และต่างจังหวัด

ภาคทฤษฎี 7 ชั่วโมง | ภาคปฏิบัติ 7 ชั่วโมง

วัตถุประสงค์:
1. เพื่อพัฒนาความรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์อาหารและเครื่องดื่มอย่างเป็นระบบ
2. เพื่อเสริมสร้างทักษะการประยุกต์ใช้ AI ควบคู่กับกระบวนการคิดเชิงออกแบบ (Design Thinking) ในการสร้างสรรค์นวัตกรรมอาหารยุคใหม่
3. เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการวิจัยและพัฒนาให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูล ออกแบบสูตร และทดลองผลิตภัณฑ์ได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
4. เพื่อยกระดับศักยภาพบุคลากรในอุตสาหกรรมอาหารให้พร้อมต่อการแข่งขันและการผลิตที่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงตามแนวทางอุตสาหกรรมแห่งอนาคต
ผลลัพธ์การเรียนรู้:
1. สามารถอธิบายหลักการทำงานของ AI และเครื่องมือดิจิทัลที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์อาหารได้อย่างถูกต้อง
2. สามารถนำกระบวนการ Design Thinking มาบูรณาการกับเทคโนโลยี AI เพื่อสร้างแนวคิดผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ตอบโจทย์ตลาดได้
3. ใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก พัฒนาสูตร ทดลองผลิตภัณฑ์ และจำลองกระบวนการผลิตเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้น
4. สร้างต้นแบบผลิตภัณฑ์อาหารหรือเครื่องดื่มที่ผ่านการออกแบบเชิงวิทยาศาสตร์และใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างเป็นรูปธรรม
รูปแบบการประเมินผล: การทำแบบทดสอบก่อนและหลังการบรรยาย รวมถึงการนำเสนอผลงานหลังจากการทำเวิร์คช็อป
ตัวชี้วัดความสำเร็จ: ผู้เข้ารับการอบรมต้องมีคะแนนการประเมินหลังการทดสอบ (Post-test) และคะแนนการนำเสนอแนวคิดหน้าชั้นเรียนเกี่ยวกับการพัฒนาความคิดสร้างสรรค์และการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ รวมไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 โดยผลการประเมินผ่านการรับรองโดยวิทยากร