1 กรกฎาคม 2569 ถึง 30 กันยายน 2569

การวิเคราะห์ระบบการวัด – MSA (AIAG 4th Edition) สำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์

มหาวิทยาลัยวงษ์ชวลิตกุล

1. อุตสาหกรรมยานยนต์สมัยใหม่

1. Data Science

1. หลักการพื้นฐาน MSA / 3rd vs 4th Edition
2. Measurement Error Model & Terminology
3. Bias & Linearity Study (Concept & Tool)
4. Workshop 1 (Excel Simulation)
5. Variable GR&R – Theory
6. GR&R Setup
7. Attribute MSA + GO/NO-GO Study
8. Workshop 2 – Real Data
9. Case Study (Automotive/EV)
10. MSA → SPC → Control Plan
11. Mapping to IATF / VDA 6.3 Audit
12. Real Case Review: EV / Electronics
13. Group Work – Cross Functional
14. Quality Risk Assessment
15. Workshop 3: Study Summary
16. Digital MSA Tracking System
17. Dashboard & MES/QMS Integration
18. Final Project – Group Assessment
19. Presentation & Evaluation Feedback & Improvement Plan
20. Post-test & Reflection

Onsite Training

มหาวิทยาลัยวงษ์ชวลิตกุล 2. Mektec Manufacturing Corporation (Thailand) Ltd. อยุธยา 2. Thai NOK Rubber Manufacturing for Automotive and Electronic ชลบุรี

ภาคทฤษฎี 8 ชั่วโมง | ภาคปฏิบัติ 16 ชั่วโมง

เป้าหมายของหลักสูตร
หลักสูตรนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาผู้เรียนให้มีเป้าหมายหลักแบ่งดังนี้:
1. อธิบายแนวคิด หลักการ ทฤษฎีสำคัญของเนื้อหาหลักสูตรอย่างเป็นระบบ
2. อธิบายมาตรฐานสากลที่เกี่ยวข้อง เช่น ISO, IATF, AIAG
3. แปลผลข้อมูลและสรุปผลเชิงเทคนิค (Technical Interpretation) ได้อย่างถูกต้อง น่าเชื่อถือ
4. ปฏิบัติ Workshop / Case Study / Simulation ได้ครบกระบวนการ
5. ประยุกต์ทักษะกับกระบวนการจริงในโรงงาน / ระบบอุตสาหกรรมได้
6. เชื่อมโยงองค์กรเข้าสู่ระบบอัตโนมัติ–ดิจิทัล–ข้อมูล (Automation & Digital Transformation)

เงื่อนไขการเรียน :
พื้นฐานเชิงวิศวกรรม :
• คณิตศาสตร์พื้นฐาน / สถิติพื้นฐาน
• Basic Physics / Mechanics
• Materials & Manufacturing Process
พื้นฐานด้านข้อมูลและดิจิทัล:
• การใช้งาน Excel / Google Sheets
• การอ่านค่าตัวเลข / กราฟ
-อุปกรณ์
Laptop

การเรียนการสอนและการเรียนรู้ :
ผลลัพธ์การเรียนรู้ (Learning Outcomes)
หมวดทักษะ (STEM++) LO ผลลัพธ์การเรียนรู้ Tool / Pedagogy วิธีประเมินผล & รูปแบบวัดผล เกณฑ์ผ่าน
1. Cognitive Skills LO1 อธิบายหลักการ โครงสร้าง และปรัชญาของ AIAG MSA 4th Edition รวมถึงความแตกต่างจาก 3rd Edition สามารถอธิบาย Measurement Error Model และ 5 Type of MSA ได้อย่างแม่นยำ Lecture, Visual Mapping, Group Discussion ✔ Pre-test
✔ Oral Q&A คะแนนรวม
≥ 60%
2. Technical Skills LO2 ประยุกต์ MSA เพื่อรองรับ Smart Factory / Digital QC เช่น MES/QMS/Inline Gauge/AI และ Digital MSA Tracking System ได้ Problem-Based Learning, Digital Simulation, Demo Dashboard ✔ Final Project / Pitch Rubric ประเมินการวิเคราะห์ข้อมูล
✔ Reflection & Post-Test คะแนนรวม
≥ 60%
3. Professional Skills
LO3 ออกแบบ Study: Bias, Linearity, Stability และ Variable GR&R ได้อย่างถูกต้องตามหลัก Metrology และ Statistical Analysis
สามารถใช้ Excel ออกแบบ Data Sheet และวิเคราะห์ GR&R ได้จริง Hands-on Workshop, Minitab Demo, Study Design Simulation ✔ Workshop Output
✔ Excel File Submission ความถูกต้อง≥ 60%
LO4 เชื่อมโยง MSA → SPC → PFMEA → Control Plan → Audit (IATF16949 / VDA6.3) ได้อย่างเป็นระบบสามารถจัดทำ Quality Flow + Process Linkage ได้จริง Case Study, Cross Functional Group Work, System Mapping ✔ Case-Based Assessment
✔ Group Presentation คะแนนรวม
≥ 60%
LO5 สร้าง MSA Study Summary พร้อม Acceptance Criteria และ Evidence สำหรับ Audit ได้ในรูปแบบเอกสารจริง
สามารถสร้าง Report พร้อม Audit Proof เช่น %GRR, ndc, F-Test Template Exercise, Real Data Interpretation, Document Drafting ✔ Final Report
✔ Evidence-based Evaluation ผ่านตามเงื่อนไข
≥ 60%